随着香港与海南的双区域架构逐渐形成，万象视界开始面对一个此前并不突出的技术问题：数据应该如何在不同业务区域之间流动。

预测平台本身高度依赖信息。

新闻、企业公告、经济数据以及其他公开资料需要持续进入系统，再经过模型识别、事件分类和概率分析。随着平台追踪的事件增加，每天处理的数据量也开始快速扩大。

问题在于，万象视界已经不再是一支集中在单一地点的团队。

香港承担公司治理、融资和国际合作，海口则逐渐集中研发、运营和技术基础设施。未来如果继续连接新加坡等海外合作伙伴，数据体系也会变得更加复杂。

宋念祖因此要求技术团队重新梳理数据架构。

团队开始区分公开信息、平台运营数据以及不同业务环节产生的数据，并根据实际业务需要设计相应的存储和访问权限。

过去做量化交易时，宋念祖更关注数据速度。

到了万象视界，他开始同时关注数据从哪里来、在哪里处理，以及哪些人员能够接触。此前参与香港金融机构监管工作的经历，也让他更习惯把数据管理视为公司制度的一部分，而不仅是技术部门的问题。

这一变化直接影响了海南数据中心的设计。

原本的数据中心主要用于解决500多张GPU的运行需求，现在则需要同时考虑存储、备份、权限管理和不同业务系统之间的隔离。

香港与海南之间，也不再只是简单连接服务器。

团队开始按照不同地区的实际业务和适用规则分别设计系统，而不是默认所有数据都可以自由流动。

这让万象视界的技术架构变得更加复杂，却也进一步明确了宋念祖的思路。

如果公司未来要连接香港、海南和新加坡三个节点，真正需要建立的不只是一个预测平台。

还需要一套能够支撑跨区域长期运营的数据基础设施。

而当数据问题逐渐被拆解后，下一个更加基础的问题也开始出现——万象视界究竟应该被看作一家金融公司，还是一家科技公司。

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