随着“未来事件库”、人工智能模型和历史概率数据同时扩大，万象视界原有的计算体系开始接近新的阶段。

500多张GPU解决了项目早期有没有算力的问题，但当这些设备逐渐进入长期运行状态后，公司面对的已经不再只是GPU数量。

电力、网络、存储、散热和设备维护开始成为更加现实的问题。

万象视界每天需要持续处理公开信息。算法读取新闻和企业公告，识别新的未来事件，并把信息与已有数据库进行匹配；与此同时，大量历史概率、模型结果和事件档案还需要长期保存。

计算任务开始从阶段性运行转向持续运行。

过去，一部分服务器可以根据模型训练需求临时启动。但随着平台上的事件不断增加，信息处理、模型推理和数据更新开始成为全天候任务。

这使团队开始讨论建立独立数据中心。

最初的方案并不追求建设大型计算基地，而是希望把分散的GPU、服务器和存储设备集中起来，形成更加稳定的基础设施。

对于万象视界而言，独立数据中心首先意味着对计算资源拥有更完整的调度能力。

模型训练可以集中使用部分GPU，日常信息处理使用另一部分设备，存储系统则负责保存不断扩大的事件数据库和概率时间线。

与此同时，成本问题也进入考虑范围。

当计算需求保持在较低水平时，外部云服务具有更高灵活性；但如果大量任务需要长期运行，公司就需要重新比较外部租用与自建基础设施之间的成本。

数据中心因此从一个技术问题逐渐变成公司运营问题。

团队开始评估机房空间、电力供应、网络条件以及未来继续增加设备的可能性。

香港仍然是万象视界的公司主体所在地，但并不意味着所有计算设施都必须部署在香港。

公司开始寻找能够承担长期技术运营的第二个区域。

海南也在这一阶段逐渐进入万象视界的基础设施规划。

最初，它只是多个候选地点之一。但随着团队进一步研究运营空间、技术人员配置以及未来扩张需求，海南的重要性开始提高。

从500多张GPU，到一套独立的数据中心规划，万象视界的技术投入开始从购买计算设备走向建设基础设施。

而下一阶段，公司需要解决的，就是如何把这些服务器、存储和计算资源真正组织成一套可以长期扩张的系统。

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。