2026年7月19日，作为2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的重要论坛之一，由新华网主办的“人工智能引领产业变革”思客会在上海西岸国际会展中心举行。在这场汇聚联合国代表、国家部委领导、中国科学院院士的高级别论坛上，元知明启（上海）智能科技有限公司第一科技副总崔嵛博士作为圆桌嘉宾，分享了中国安全科技产业在AI与制造业深度融合进程中的前沿思考。

2026年政府工作报告明确提出打造智能经济新形态，而“十五五”规划纲要则进一步全面部署“人工智能+”行动。本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题，承载着落实全球人工智能治理倡议、深化AI全球共治的使命。在此背景下，一个关乎新型工业化进程的根本追问被反复提及——没有安全保障的新质生产力，能走多远？

中国制造业转型的深层堵点

中国拥有全球最完整的工业体系，规模以上工业企业AI普及率已超过30%。但一个不容回避的现实是：大量工业数据仍处于“沉睡”状态——数据采上来了、存起来了，但彼此不通、与场景脱节。数据不缺，缺的是系统连接；系统不少，少的是流程协同。设备运行数据、人员操作记录、环境监测信息分散在不同系统里各自为政；安全管理依赖“事后追责”，工艺流程依靠“经验判断”，风险防范停留在“阈值报警”。

而更严峻的挑战来自安全生产本身。事故背后的深层原因，往往不是设备出了问题，而是流程出了问题——操作规程执行不到位、审批链条存在漏洞、风险预警的响应机制不健全。当人工智能从“工具”走向“伙伴”，它必须回答一个核心命题：如何穿透割裂的系统、打通沉睡的数据，让安全从“事后追责”走向“事前预防”？

从“看得见”到“看得懂”

在思客会圆桌对话中，崔嵛分享了中国安全科技产业的一条探索路径。这条路径不追求取代任何现有系统，而是在系统之上构建数据中台，让分散的数据先“对话”，再通过AI持续学习，实现对工业现场深层规律的认知。

让AI从“看得见”走向“看得懂”——过去的工业数据应用停留在“看见”层面：设备运行状态被记录下来、监控画面被储存下来，但数据之间没有关联、没有理解、没有预判。当AI真正“看懂”工业，它能够理解设备参数之间的内在关联、识别工艺流程中的异常模式、预判风险积累的演化路径。

这其中包含两个关键突破。一是穿透数据孤岛的能力。不同厂商的系统接口不同、数据格式不同，需要在统一的数据层做标准化适配。工信部等八部门部署的“模数共振”行动，正是要探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制，从国家层面推动这场变革。二是理解工业机理的能力。通用大模型能写诗画画，但它不懂化工反应釜的温度曲线意味着什么、不懂储能电池的电压波动预示着什么。必须把行业know-how和工艺机理固化到模型中，让AI真正“读懂”工业、理解安全，而不是停留在“数据搬运”的层面。

工业场景覆盖从毫秒级确定性响应到跨域大规模调度的全谱系需求，对精准性和可靠性有严格要求，不能简单移植消费互联网的成熟方案。这恰恰是中国安全科技产业深耕的方向——在最复杂的工业场景中打磨技术，在最真实的风险环境中验证能力。

当这两项能力具备后，一个更深层的变革开始发生：AI不仅能“看懂”设备运行状态，还能“看懂”人的操作流程——从系统日志和操作记录中还原真实的一线作业路径，发现哪些环节存在隐患、哪些步骤偏离了标准作业程序。安全管理第一次实现了“物的流程”和“人的流程”的双重数字化闭环。

以化工园区为例，反应釜的温度、压力、流量在分布式控制系统里，视频监控在另一套系统里，巡检记录还在纸质文件上——三者彼此割裂。当数据中台让它们先“对话”，AI持续学习后，系统可以预判“哪里可能出问题”，而不是等阈值被突破才报警。这不是把报警变得更灵敏，而是让系统真正理解了工业场景的风险语言。在用电、消防等典型场景中，安全响应窗口从“事后追责”大幅前移至“事前干预”。

安全是新质生产力最硬的“软实力”

在崔嵛看来，安全不是新质生产力的“附加项”，而是它的“地基”——没有这个地基，上面的大厦盖得越高，风险越大。高质量发展的前提，是高水平的安全。

安全产业的升级能够为新质生产力提供三重支撑：技术支撑——AI安全评测、极早期预警、数字孪生推演，让风险在酿成事故之前就被识别和阻断；数据支撑——打通系统孤岛，让安全管理从“经验驱动”走向“数据驱动”；信心支撑——当企业知道生产是安全的、流程是合规的、风险是可控的，创新的勇气和投入的决心才能真正释放。

对企业而言，安全正在从“成本中心”变成“价值中心”。对产业而言，安全正在成为升级的“加速器”而非“刹车片”。对国家而言，安全治理的现代化正在从“行政驱动”走向“技术驱动”。从“事后追责”到“事前预防”，从“人防”到“智防”——这不是技术手段的升级，而是治理理念的跃迁。

从中国场景走向全球方案

16日，成立世界人工智能合作组织协定签署仪式在上海举行，世界人工智能合作组织的筹建迈出实质性一步。

当前，我国正处在“十五五”开局的关键节点。一批深耕垂直行业的中国AI企业，正以流程智能、大模型等前沿技术回应国家发展需求——他们将AI引入安全管理，以“事前预防”替代“事后处置”，以数据贯通打破系统孤岛，以流程优化重构产业逻辑，将“统筹发展和安全”落到了产业实践层面。

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。