在医疗大健康产业数字化转型加速推进的时代背景下，行业高端峰会已成为检验技术创新成果与产业发展水平的重要平台。CDIE 医疗大健康行业数字化创新峰会以 "技术融合?组织变革?行业落地" 为核心议题，通过深度研讨形成兼具实践价值与理论深度的数字化转型解决方案体系。

上海同济堂药业有限公司荣膺 "医疗大健康行业 AI 创新领军企业奖"。此项殊荣既是对企业创新实践成果的高度评价，更是对其引领行业数智化转型、践行社会责任的充分认可。

上海同济堂药业 IT总监程亚飞在主题演讲中提出，医药行业的数智化创新变革，核心在于以数据治理为根基、以 AI 应用为引擎，二者相辅相成，方能真正释放技术价值，推动行业实现高质量发展。作为一家深耕医疗大健康领域的企业，同济堂始终敏锐洞察行业发展趋势，在数字化浪潮席卷而来之际，早早将 AI 技术的研发与应用纳入企业发展战略核心，不断探索 AI 与医药行业各业务场景的深度融合，致力于以技术创新驱动企业高质量发展，为行业转型贡献力量。在演讲中，同济堂在 AI 技术逐步重塑医药行业的当下，AI 能在医药行业发展中发挥关键作用，但同时，AI 在医药行业的有效应用离不开坚实的数字化基础，而数据治理则是数字化建设中绕不开的关键环节，这一认知也成为了同济堂推进数智化工作的核心指引。

医药行业的数据治理面临着诸多难题，数据孤岛、数据质量参差不齐以及数据安全风险等问题，加之行业内日益趋严的合规要求，都给企业的数据治理工作带来了巨大挑战。

在主题演讲中，详细介绍了面对这些难题时的应对思路与实践路径。结合行业规范与企业自身业务需求，建立了完善的数据标准体系，确保数据在采集、存储、传输与应用过程中的一致性与规范性，为后续的数据分析与 AI 应用奠定了坚实基础；在数据质量提升上，企业引入先进的数据处理技术，对内部各类数据进行全面梳理与优化，不断提升数据质量，让数据真正成为能够为业务决策提供支撑的宝贵资产。

在夯实数据治理基础的同时，着重阐述了智能应用平台的搭建与价值。数据治理的最终目的是为了实现数据价值的落地，智能应用平台正是连接数据与业务、释放数据价值的关键载体。在研发领域，借助智能应用平台，对研发数据进行高效分析，辅助研发工作开展，推动研发进程。

智能应用平台在运行过程中产生的新数据与反馈信息，能够为数据治理工作提供新的方向与依据，帮助企业及时发现数据治理中存在的问题与不足，进而对数据治理体系进行优化完善；而不断优化升级的数据治理工作，又能为智能应用平台提供更高质量、更可靠的数据支持，推动平台功能的持续迭代与应用效果的不断提升。这种良性互动的模式，使得同济堂在 AI 创新应用的道路上不断前行，持续提升企业的核心竞争力，也为行业提供了可借鉴的实践范式。

此次荣获 “医疗大健康行业 AI 创新领军企业奖”，并通过主题演讲分享数智化实践经验，对于同济堂而言，既是一份荣誉，更是一份责任。未来，同济堂将以此为契机，继续在 AI 技术研发与应用方面的投入，不断深化数据治理工作，进一步完善智能应用平台建设，探索 AI 与医药行业更多业务场景的创新融合模式，持续输出更具创新性与实用性的解决方案，为医药行业的数智化转型注入更多动力。

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