近日，第13届衰老研究与药物发现大会（ARDD 2026）在美国哈佛大学举行。Human Longevity董事长何为无博士（Wei-Wu He）出席大会，并发表题为《Human Longevity纵向队列研究：从基因组到数字健康孪生，构建精准长寿的未来》的演讲，分享基因组学、纵向健康数据与人工智能融合的探索，以及数据驱动疾病风险评估和精准预防的发展方向。

何为无博士（Wei-Wu He）长期深耕生命科学、生物技术与精准医疗领域，拥有逾40年的国际科研、企业创新与投资经验。他早年通过CUSBEA项目赴美深造，获贝勒医学院分子生物学博士学位，曾在梅奥医学中心及麻省总医院从事博士后研究，并获沃顿商学院MBA学位。1993年，他加入由J. Craig Venter创立的Human Genome Sciences，参与人类基因组产业发展的早期实践。此后创立OriGene Technologies及生命科学投资机构Emerging Technology Partners（ETP），参与投资和孵化百余家生物科技企业。

作为全球长寿科技领域的重要机构，Human Longevity由人类基因组学先驱J. Craig Venter博士于2013年创立，长期致力于将基因组学、先进医学影像、生物标志物和人工智能等技术应用于精准健康与疾病风险预测。公司目前已积累超过10,000名客户的长期健康数据，并持续构建基于多模态生命数据的AI能力。目前，Human Longevity在全球拥有三家医疗机构，包括圣地亚哥、旧金山以及中国北京的百嘉医疗（Human Longevity China），也扎根中国开展相关技术的本土化实践。

何为无博士（Wei-Wu He）在演讲中强调，基因组是理解个体健康风险的重要起点。全基因检测能够提供相对稳定、贯穿一生的遗传信息基础；当这些信息与医学影像、生物标志物、疾病史及长期健康记录相结合，便有机会更全面地理解个体健康状态、识别潜在风险，并为个体化预防与干预提供依据。

在Human Longevity的实践框架中，基因组学的价值不止于发现遗传变异，更在于与深度表型及纵向数据相结合，通过AI分析不同健康因素之间的关联，推动健康管理从单次检查和单项指标分析，走向持续追踪与风险预测。

从单一检测走向多组学融合，让风险识别更早一步

何为无博士（Wei-Wu He）进一步分享了基因组学与医学影像、生物标志物及AI融合在长寿科技研究中的应用潜力。例如，在心脑血管风险评估中，遗传信息可以补充传统风险因素，帮助探索更精细的风险分层；药物基因组学则有望为理解个体对不同药物的反应差异提供线索。

他同时强调，多维数据相互补充，有助于从不同角度理解健康风险，但具体判断仍需结合个体情况及相应的临床证据。

因此，未来健康管理需要回答的，不只是“现在是否存在疾病”，还包括“未来可能面临哪些风险、哪些因素值得优先关注，以及如何制定更适合个人的干预策略”。对Human Longevity而言，将基因组、深度表型、连续健康数据和AI分析整合起来，是把静态基因检测及其它检测结果转化为长期健康决策依据的重要方向。

从数据整合到生命信息网络：医学走向“InformNet”时代

在何为无博士（Wei-Wu He）看来，多组学、纵向健康数据与人工智能的融合，不只是技术工具的叠加，也指向一种新的医学认知范式。他将这一方向概括为“InformNet”（Information + Neuronet）时代，即通过整合多维生命信息，理解不同生物学因素之间的关联，并持续更新对个体健康状态与风险的认识。

回顾医学发展，从细菌学说推动人类认识微生物与疾病的关系，到基因组学揭示遗传信息的作用，再到今天借助多组学、纵向数据与AI探索复杂生命系统，医学理解生命的方式不断拓展。何为无博士（Wei-Wu He）提出，生命可以被理解为一个复杂的信息网络；衰老可从生命信息逐步丢失与失真的角度加以理解，而疾病则可能与这一网络中的异常变化有关。这是他对生命与衰老的理论性理解，也强调了从孤立指标转向系统性观察的重要性。

在 InformNet 研究框架下，医学不再局限于观察单项指标或在疾病发生后进行处理，而是尝试把基因组、影像、生物标志物、临床记录及其长期变化放在同一体系中分析，识别风险信号、支持个体化干预，并根据后续健康结果持续校正判断。由此形成的“基因组—深度表型—连续数据—AI整合—风险预测—个体化干预—临床结果—持续学习”路径，体现了Human Longevity对精准医疗与长寿科技方向的长期探索。

ARDD 2026：推动长寿科技研究走向临床与产业应用

ARDD大会创办于2014 年，由哥本哈根大学与哥伦比亚大学联合发起,是全球规模最大、最具影响力的长寿与衰老研究学术盛会，ARDD每年汇聚超过2500名科学家、医生、企业与投资者，共同推动从基础研究到临床转化的合作与突破。10余年来，ARDD已成长为国际长寿与衰老研究领域的核心平台，持续吸引来自全球的科学家、临床医生、制药企业与投资机构等参与。

本届ARDD2026汇聚衰老研究、制药、生物技术及投资领域的专家，议题涵盖衰老干预的临床试验与监管路径、AI驱动药物研发，以及健康寿命研究的临床转化。XPRIZE Healthspan相关活动、AI药物发现论坛和GLP-1与健康衰老等议题，呈现了长寿科技在基础研究、干预探索与应用验证方面的多元进展。

大会探讨的方向，与Human Longevity长期探索的方向相呼应：以基因组、基因检测技术为基础，融合多组学、深度表型、纵向健康数据与AI，推动健康风险识别前移，并为个体化预防提供数据支持。从理解衰老机制，到预测健康风险、探索精准干预，长寿科技正在持续搭建连接生命科学研究与大众健康实践的桥梁。

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