据中国汽车芯片产业创新战略联盟秘书长原诚寅分析，汽车产业为适应市场需求在不断缩短开发周期的同时，研发、生产、营销、运营及产品等方面均面临不同问题，各领域核心问题倒逼产业进行智能化转型，打破原有孤立的价值体系和内部横向沟通的壁垒，实现研发、生产、营销、运营和产品的全面变革。

ABEC 2025丨第12届中国电池新能源产业国际高峰论坛现场

“近年在政府支持和行业努力下，部分重点自主品牌汽车的国产芯片上车应用率超过20%，三年前国产汽车芯片自给率还不足3%”，中国汽车芯片产业创新战略联盟秘书长原诚寅表示，其中，国产IGBT已在国内新能源汽车市场占据50%以上市场份额。

11月11-13日，由中关村新型电池技术创新联盟、ABEC组委会主办，电池网、海融网、我爱电车网、能源财经网、电池百人会联合主办的ABEC 2025丨第12届中国电池新能源产业国际高峰论坛在苏州相城举行。

本届论坛以“求新应变 重塑价值——中国电池新能源产业大洗牌周期下的定力与韧性”为主题，汇聚了500+来自全球电池新能源产业链的“政、产、学、研、金、服、用”各界精英代表。与会嘉宾通过多维度思想交锋与前沿洞察分享，共同探索新周期下的发展路径，推动价值对话与资源精准对接，共同擘画产业高质量发展的新增长曲线，为全球电池新能源产业注入可持续的发展动能。

中国汽车芯片产业创新战略联盟秘书长原诚寅

12日上午，中国汽车芯片产业创新战略联盟秘书长原诚寅在论坛上作了题为《集成电路+AI=汽车产业未来之路》的主题演讲，分享了中国汽车芯片产业现状、AI技术趋势与新机遇等，电池网摘选了其部分精彩观点，以飨读者:

据原诚寅介绍，中国汽车芯片在政府支持和市场需求的驱动下，产业取得快速发展，与三年前相比，在企业布局、产品覆盖度、上车应用比例方面取得突破性进展。目前，国内涌入众多企业积极布局，全国的汽车芯片产业链上下游企业超过1000家，芯片产品序列不断丰富，填补了国内空白，汽车上应用的芯片类型中，90%以上已完成技术攻关，已有量产产品或正在验证阶段。与此同时，国产汽车芯片上车应用占比不断提升。然而由于产业基础薄弱、积累不足，国产芯片仍面临企业规模小、竞争力低，产品以中低端为主，高端产品离大规模应用尚有差距，EDA、IP、车规工艺等产业链条不完整，产业生态没有充分协同等诸多问题和挑战。

为解决我国汽车芯片产业发展技术难点，原诚寅建议，深入聚焦车规工艺、IP、EDA等产业链薄弱环节，突破技术瓶颈；通过开源架构、先进封装等新技术突破先进制程等技术封锁，摆脱路径依赖；利用我国新能源和智能网联发展领先优势，协同产业链上下游定义创新应用场景、创新芯片架构；突破fabless+foundry以及传统IDM产业模式，探索适合我国发展需求的虚拟IDM等产业协同合作新模式。

论坛现场，原诚寅还指出，全球新一轮科技革命蓬勃发展，互联网、大数据、人工智能等跨界技术快速进入汽车产业，推动汽车产业的历史性变革。电动化、网联化、智能化已经成为汽车产业不可逆转的发展趋势，汽车产业全面变革，产生了新机遇和新价值增长点。

原诚寅分析称，在发展过程中，随着研发的投入以及技术的升级，人工智能产品迭代进程加快，头部大模型企业在三个月内完成新一代版本的更新，强化模型的推理能力，突破训练式大模型的发展和应用瓶颈。在当前这一波技术浪潮中，大模型作为人工智能领域的核心驱动力，在头部技术厂商的推动下，正迎来新一轮的技术范式升级。

产业竞争的重点正在由平台竞争向应用竞争转变，也可以说是从基础模型的构建和优化，转向了模型的商业化和终端应用的深化。原诚寅称，这种转变不仅反映了技术发展的成熟，也体现了市场对AI技术实际应用效果的需求和期待，企业和平台不再仅仅专注于模型的参数和处理能力，而是更加注重如何将这些技术转化为实际的商业价值和用户价值。

“智能化转型贯穿汽车产业全链条。”据原诚寅分析，汽车产业为适应市场需求在不断缩短开发周期的同时，研发、生产、营销、运营及产品等方面均面临不同问题，各领域核心问题倒逼产业进行智能化转型，打破原有孤立的价值体系和内部横向沟通的壁垒，实现研发、生产、营销、运营和产品的全面变革。

原诚寅举例称，“在产品里面，我们以前说是软件定义汽车，现在发展到下一个阶段则是用户定义汽车，用AI技术快速对用户进行画像，判断它对哪些技术特点有更强的需求，形成快速产品定义，再把这个产品定义转化为技术集成以及制造体系的实现。真正做到千人、千面、千车，这个过程中AI帮助提升效率、降低成本，同时让我们交付给客户一个更满意、更暖心的产品。”

AI+在汽车赛道已经跑得很清晰了，包括设计体系的建设、业务驱动的AI链条的优化。原诚寅相信，未来更多企业都会应用AI做更多的工作。

在原诚寅看来，谁先用好AI，谁就会形成自己的突破。

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