9月15日，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室在深圳河套深港科技创新合作区揭牌。

当前，生成式人工智能的发展势头正盛，它既是新引擎，也是一把“双刃剑”。为经济社会注入活力的同时，数据隐私、算法歧视、技术滥用等问题不断浮现。广东的回应是——瞄准前沿，先行先试，建立联合实验室。

为什么是“联合实验室”？

广东人工智能产业基础雄厚。目前，广东综合算力指数、人工智能领域专精特新“小巨人”企业数量、工业机器人产量均居全国第一，成为国内人工智能与机器人产业链最齐全、生态最完备、应用场景最丰富的集聚区。

在这样的背景下，“联合”的意义尤为突出。

联合实验室不是单一机构的产物，而是一个适应人工智能时代敏捷、弹性、高效的创新治理联合体。它由国家互联网应急中心作为指导单位，广东省委网信办和国家互联网应急中心广东分中心联合牵头，粤港澳大湾区相关部门、企业、高校、科研机构、媒体等共同参与建设，运行主体常设在深圳河套，并视情在香港、澳门、广州、珠海、东莞等地设立地方服务站。

这既是“人工智能+”的创新举措，也是大湾区立足“一点两地”新定位、以科技创新赋能“一国两制”实践的一次积极探索。据介绍，联合实验室立足粤港澳大湾区科技创新高地，其目标是实现属地企业安全合规成本全国最低、安全能力水平全国领先，把粤港澳大湾区打造成为全国生成式人工智能安全发展服务最优区域。

成立仪式上，《新版大模型可信能力评测排行榜》发布，一批通过国家网信办备案的典型大模型产品亮相。截至目前，广东省已备案大模型92款，其中通用大模型和行业大模型各46款。通用大模型包括腾讯混元助手、vivo蓝心、网易邮箱智能助手等；行业大模型则有慧行、云天天书、小七等。数字的背后，是大湾区在生成式人工智能时代主动建立“秩序”的姿态。

“生成式人工智能技术近年来发展迅猛，为经济社会发展注入了新的动力。与此同时，其安全问题也日益凸显，成为全球共同关注的重大议题。在此，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室应运而生，可谓正当其时，它承载着推动大湾区乃至全国生成式人工智能产业安全发展的重要使命。”中国工程院院士、联合实验室专家委员会主任方滨兴表示。他希望，联合实验室能够紧紧围绕人工智能安全的关键问题，强化基础研究和技术创新，推动跨学科合作，汇聚各方优质资源，打造高水平科研团队，攻克技术难题，为生成式人工智能的安全落地提供坚实支撑。

为什么是粤港澳大湾区？

选择粤港澳大湾区，不只是因为这里有坚实的产业基础。

以广东为例，目前备案大模型数量已接近百款，并保持快速增长。依靠传统的人工评测方式，显然难以匹配规模扩张的现实需求。实验室的成立，将在人工智能产业生态中扮演重要角色，推动安全与发展并重。

联合实验室专家、广州大学网络空间安全学院教授齐佳音表示，大湾区的优势主要体现在三方面:一是拥有完整的人工智能产业生态链，从芯片研发到大模型应用形成全链条支撑；二是生成式人工智能应用场景丰富，可在教育、政务、工业等领域广泛落地；三是具有“一国、两制、三法域”的独特制度优势，如果在监管方面能够探索出有效路径，将为中国参与国际人工智能治理贡献“大湾区智慧”。她认为，“实验室致力于提供统一的人工智能安全评测系统，可以有效降低产业在安全合规方面的成本，最大限度释放粤港澳大湾区人工智能产业的应用潜力”。

据联合实验室负责人介绍，保障人工智能行稳致远是联合实验室的关键任务所在，也是核心价值所在。在推动产业落地方面，联合实验室将打造生成式人工智能赋能千行百业咨询平台，强化属地大模型企业和各行业企业的链接对接，助力大模型企业精准定位市场，同时为培育新型需求的企业匹配优质产品。制定行业安全发展标准，形成属地化安全标准体系，为企业提供合规指引。

在加强安全监管方面，联合实验室将开发建设生成式人工智能安全评测系统，加强前瞻评估和监测处置，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，协同建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，为“包容审慎、分类分级”监管提供有力的技术支撑，推进人工智能应用合规、透明、可信赖。

与此同时，产业界也在积极参与。深信服科技股份有限公司主营企业级网络安全、云计算、IT基础设施与物联网服务。深信服公司亚太区总裁、深信服姚成志总经理表示，通过联合实验室，不仅能推动技术应用，还能培养更多人才。当前，AI与IT行业的人才缺口依然很大，人工智能虽能提升效率，但核心仍需要大量专业人才。实验室将在人才培养方面发挥平台作用，助力产业持续发展。

人工智能是一场没有硝烟的全球竞赛，也是一道必须回答的治理难题。粤港澳大湾区拥有产业、场景与制度等多重优势，既是中国人工智能发展的前沿高地，也是探索人工智能安全治理的重要试验田。联合实验室的成立，正是大湾区贡献中国方案的生动注脚。

记者 詹淑真 黄婷图 | 记者 蔡嘉鸿 张瑞柠

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