密集宣布!基金公司牵手DeepSeek,多场景应用未来可期

2025-02-08 23:41 来源:证券之星   阅读量:5540   

人工智能开源大模型DeepSeek凭借卓越的自然语言处理能力和强大的深度学习架构成为全球顶流,在各个行业掀起智能化升级的浪潮。

21世纪经济报道记者获悉,近日,汇添富基金、富国基金、国泰基金、博时基金、景顺长城基金等多家头部公募已经完成DeepSeek私有化部署。

汇添富基金表示,已经完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署,并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。景顺长城基金也表示,公司已成功完成DeepSeek-R1开源版本的私有化部署,并计划在后续阶段与业务需求深度融合,进一步拓展应用场景,以全面提升工作效能。

多位受访人士认为,Deepseek的引入对基金业落地AI技术有显著促进作用。特别是在应用层面,其推理结果的确定性提高,使AI相关应用场景运行更加稳定,也为拓展更丰富的应用场景创造了条件。

国泰基金透露,接下来,公司将基于现有的技术积累,协同各业务条线,持续钻研前沿技术在金融垂直领域的应用,并加大科技投入和人才培养,全面探索金融的数字化、网络化、智能化,领跑金融科技数字化转型。

积极拥抱DeepSeek大模型

公募基金积极拥抱DeepSeek大模型。

2月7日,诺安基金宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署,并推出基于主流AI开源框架自主研发的“诺安AI助手”,于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。

目前,诺安基金正在投研数据智能处理、客户标签动态分析、中后台流程自动化等领域展开多轮“小步快跑”式探索实践。

同一天,汇添富也宣布完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署,并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。

据悉,作为国内首批将超大规模AI模型深度融入业务实践的资管机构,汇添富基金近期正在加紧推进Deepseek系列模型的本地化部署工作。

相较于传统模型,DeepSeek系列模型具备更强的语言理解、逻辑推理及多轮对话能力,不仅保障了数据安全性与响应效率,更可针对金融场景需求进行定向优化,将显著提升金融数据分析的深度与广度,全面赋能各项业务。

“从投资研究的智能化辅助,到客户服务的个性化体验提升,再到风险控制的精准化管理,大模型技术正在深度融入公司的各个业务环节。”汇添富基金相关人士介绍,以电商为例,公司互金部门已组建代号为“deepfund”的AI团队,利用AI大模型全面提升基金电商的运营效率和用户体验,推动电商销售业务的智能化发展。公司内部也正针对多个业务场景进行大模型应用的测试验证工作,通过严谨的测试流程和数据分析,确保大模型应用的稳定性和可靠性,为后续的大规模推广和应用奠定坚实基础。

富国基金表示,公司科技团队对大语言模型的应用做了积极探索,部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。经过探索验证,本地化部署模型在内部数据加工、代码辅助生成、文字生成、企业级RAG、研报解读等应用方向上达到了可用阶段。随着模型迭代与AI应用的进一步融合,将全面优化现有的工作流程体验,提升工作效率。

国泰基金则更早发力,2025年1月底,该公司顺利完成DeepSeek系列模型私有化部署,搭建起AI应用开发平台。在品牌持营、风险管控等业务场景中,该平台助力业务人员提升分析报告、挖掘数据、贯通信息流程的能力,显著提高了运营效率。

发掘AI更多应用场景

公募基金的业务中,DeepSeek在投资研究、风险管理、产品运营、软件开发、客服营销、公司知识库管理及运营提效等多个领域均展现出应用价值。

景顺长城基金表示,从当前使用效果来看,DeepSeek在相同资源条件下,相比原有开源模型,显著提升了端侧推理能力的上限,进一步提高了技术可行性和资源利用效率,降低了基金行业的应用门槛。同时,DeepSeek通过引入新的Prompt模式,拓展了应用思路,为业务创新提供了更多可能性。

“DeepSeek在可用性与使用效率上较为领先且部署成本大大降低。”富国基金指出,从使用体验来看,在确保安全和合规的前提下,本地化部署的大语言模型能提升业务处理能力,尤其在部分数据处理与企业级应用的AI融合中提供了智能化升级,定制化和内部融合推动了企业数智化转型。

当前也面临着调整。一方面,在引入模型的过程中,需要做好各行业AI应用探索的前提保障,包括配合搭建稳定高效的基础技术平台和人才团队,同步做好对业务场景AI应用落地的验证等等。另一方面,在于需要摸索DeepSeek的引入使用方式,并与现有应用流程和功能进行有效结合,以实现更高效的业务融合和技术落地。

影响公募基金生态

在多位公募人士看来,DeepSeek系列开源模型的引入给行业带来了深远的影响。

富国基金表示,DeepSeek等开源模型为基金行业提供了强大的技术支撑和创新动力,不仅能降低科技研发的进入门槛,还能通过引入先进的数据分析和风险管理技术,改善投研流程和投资决策。未来,随着技术等各环境的不断完善,开源模型在基金行业的应用前景有望更广阔,助力机构在复杂市场环境中实现更高效、更稳健的运营。

“引入DeepSeek等开源模型有望为基金行业带来成本效益、创新动力和跨界协作的新机遇,也为业务决策和风险管理提供了更加科学、透明和高效的技术支持。”富国基金认为,开源模型将在数字化转型、投资策略优化和风控体系建设方面发挥越来越关键的作用。

在景顺长城基金看来,Deepseek的引入对基金业落地AI技术有显著促进作用,反映在以下两个方面,一是算力侧,Deepseek使用较低的资源达到更好的推理效果,基金行业使用AI提高效能的成本和门槛显著降低;二是应用侧,Deepseek的推理结果确定性提高,使AI相关应用场景可以更加稳定运作,可以拓展更丰富应用场景。

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